AI驱动，跨界创新：助推中国车企“乘风出海”

在“出海正当时”的当下，AI技术也逐渐成为各行各业创新的重要驱动力，而智能化和电动化创新技术的全面赋能，也将新能源汽车的本质属性从传统机械产品转变为高科技产品，这也使得车企“出海”之路不断跃升，那么作为语言服务企业，又是如何通过项目管理模式创新来为车企的研、产、供、销、服全面“生态出海”提质增效，实现从“走出去”到“走上去”的呢？

本期#桥声#，桥妹儿就和大家一起来聊聊“AI技术、汽车翻译与项目管理的深度融合”。一般来说，在传统的笔译服务模式中，翻译和项目管理是分开的，即：大部分译员只负责翻译；审校人员只专注于校对和修正；而项目管理则由专人负责翻译项目的全过程，包括译前的准备工作、译中流程控制及译后的最终交付等环节。

然而，近几年语言桥的专职译员团队就注意到，在翻译的各个阶段中，不同角色的人会有不同的视角和问题认知，他们解决问题的方法和思路也会因角度立场不同而有差异，而项目管理的视角因其全面性而显得尤为重要，将项目管理的思维模式应用于笔译工作中缩短流程，可以显著提升翻译的效率和质量。因此，我们提出了“人人都是PM”的服务模式。

这种模式对译者的要求极高，除了最基础的语言知识，还有专业知识、语言鉴赏能力、审校能力、译后编辑能力、项目管理能力等，在最理想的情况下，一个人将全面负责译前-译中-译后的所有环节，兜底项目质量。

而车企出海的语言需求主要包括维修手册、用户手册、保养手册等技术类文件、招投标文件、法规或协议文件、企宣文件、车机文本等，需求量大，涉及语种众多，文本格式复杂（例如，dita、xml），同客户甚至跨客户之间的术语、风格等延续性极强。AI技术、汽车翻译和项目管理融合应用下的新模式能更好、更高效地为出海车企提供各式各样的语言解决方案

因此，对于AI技术、汽车翻译和项目管理在专业领域的融合应用，我们也就此梳理出了以下三点：

全流程AI驱动提效保质

译前——更高效的文件准备、格式转化、术语和语料提取、风格指南制定，以及自定义项目型AI指令（明确我们需要达到什么样的结果，并通过何种指令来实现这一结果）。

译中——应用AI指令进行一键式批量预翻译、校对、润色、质检，以及语言应用场景的匹配度检查，比如车机词条翻译（要求译员必须具备比翻译本身更高的技能）。

译后——统筹检查、（一对多的多语项目）多语协同检查、项目交付和总结（CA）。

知识管理

按车机词条、维修手册、用户手册、保养手册以及其他技术文档和外宣文档，分类进行术语和语料训练，也可以根据客户使用需求，或特定译员的翻译风格训练机器代理。

用AI+项目管理思维保障顺利交付

按照第一点，在规定的交付周期内，采用最少的人（原则上先尽可能为1人完成争取时间）以最高的效率和令客户满意的质量完成项目交付。

面对这样的模式，有人也提出疑问：随着AI技术在翻译行业的应用日益成熟，是否就意味着译员自身的价值会大打折扣？然而，事实并非如此。

尽管企业都在寻求降本增效的方法，在技术红利的推动下，只要我们足够重视、并不断提升自我，完全有能力利用这些技术红利。AI技术越成熟，实际上对我们全流程执行掌舵人所具备的相关能力要求就越高，我们需要更懂得如何利用AI来提高工作效率，寻找并实现自身的新价值。